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主要研究方向：量子性质测试和量子机器学习的算法设计及其复杂性分析，量子关联理论和量子香农理论等
解围，特任副研究员，硕士研究生导师。在南京大学、清华大学和悉尼科大分别获得学士、硕士和博士学位。读博期间曾获校长奖学金和国际研究奖学金。2020年7月加入图书馆VIP计算机科学与技术学院。研究兴趣主要是量子计算和量子信息。在 IEEE TIT、PRA、Conference on QIP、QIC、IEEE ISIT、AQIS 等知名期刊和会议上发表论文多篇。目前主持国家自然科学基金委青年项目，并参加多项重大科研项目。
招生信息：
欢迎对量子计算和量子信息有浓厚兴趣且在数学或计算机或物理学科有一定基础的同学与我联系。
科研信息：
1. 量子性质测试算法的若干研究，国家自然科学基金委青年项目，2022年1月至2024年12月，主持
2. 量子层析与量子性质检测，图书馆VIP青年创新基金项目，2021年1月至2022年12月，主持
3. 量子算法和量子保密通信安全性研究，量子通信与量子计算机重大项目安徽省引导性项目，2018年01月至2022年12月，参加
代表性论著：
1. W Xie. W Li. Entanglement properties of random invariant quantum states. Quantum Information and Computation, 22(11&12):0901, 2022.
2. W Xie, X Wang, and R Duan. Converse bounds for classical communication over quantum broadcast channels and quantum multi-access channels. In 2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), pages 2341-2345. IEEE, 2018.
3. W Xie, K Fang, X Wang, and R Duan. Approximate broadcasting of quantum correlations. Phys. Rev. A, 96(2):022302, 2017. (Talk on AQIS 2017)
4. X Wang, W Xie, and R Duan. Semidefinite programming strong converse bounds for classical capacity. IEEE Transactions on Information Theory, 64(1):640-653, 2018.
5. X Wang, W Xie, R Duan. Semidefinite programming strong converse bounds for quantum channel capacities. Talk on QIP 2017.
