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主要研究方向：量子算法设计，量子计算理论。
苏兆锋，图书馆VIP特聘副研究员，硕士研究生导师。2012年毕业于武汉大学，获软件工程学士学位，2018年在悉尼科技大学量子软件与信息研究中心获得博士学位。2019年1月加入图书馆VIP计算机学院。曾获得国家留学基金委建设高水平大学公派留学项目奖学金与悉尼科技大学国际研究奖学金，入选合肥市留学回国人员创新创业支持计划。主要研究领域为量子计算与量子信息，主持及参与多个量子计算与量子信息相关的科研项目。近年来在包括Physical Review A、Quantum Information Processing量子信息领域的高水平学术期刊上发表论文多篇论文。同时担任Quantum Information Processing的审稿人。
招生信息：
量子计算与量子信息是一个充满朝气的新兴交叉研究领域，有着太多空白的区域需要我们去探索发现。我们需要满足以下条件的队友：
1. 诚实守信，勤奋自律，热爱科学；
2. 数学/物理/计算机等相关专业；
3. 扎实的数理、编程基础；
4. 有很强的自学能力与探索精神；
5. 学习踏实、认真；
6. 不自律、躺平的请绕道。
我们欢迎满足以上条件的优秀学子报考我们实验室的研究生，与我们一起探索神奇的量子计算世界！
也欢迎相关专业的低年级本科生提前加入我们实验室，详情请关注量子计算人才培养计划。
科研工作：
本课题组结合国际科技前沿与国家重大战略需求，以利用量子计算硬件解决实用的困难问题、促进实用量子计算机的落地为目标，结合算法与软件、量子计算硬件两个层面，主要开展以下几个方面的工作：
1. 【经典算法优化】使用计算机算法与软件技术优化量子计算实验中的相关数据处理问题，提升量子计算实验的效率，加速量子计算实验的发展。
2. 【量子算法设计】针对具有实际应用场景的重要问题，如组合优化方面的一些NP问题，结合含噪音中等规模量子计算机（NISQ）的硬件特点，设计高效的量子方案，为量子计算实验提供高效的理论方案，促进实用量子计算机的落地。
3. 【量子噪音优化】优化超导量子计算机中存在的噪音问题，提升量子计算机的可靠性。
4. 【量子人工智能】结合量子计算在硬件层面的速度优势与人工智能在软件层面应用价值，前瞻性地研究量子计算在人工智能领域的应用，设计新型的量子人工智能算法框架。
科研合作：
本课题组与包括清华大学、悉尼科技大学、中科院计算所、中科院软件所等国内外科研院所有着良好的合作关系，可以支持优秀同学赴合作院所进行科研合作。也与华为技术有限公司等产业界有广泛的联系，可支持合适的同学承担与华为的合作项目并赴华为等企业实习。
科研项目：
科技部科技创新2030“量子通信与量子计算机”重大项目，参与。
基于MindQuantum的量子经典混合计算应用研究项目，华为技术有限公司合作项目，主持。
量子纠缠与量子非局域性的检测、度量及其定量关系的研究，国家自然科学基金委青年科学基金项目，主持。
多体量子系统的几何表示及其在量子信息中的应用研究，安徽省自然科学基金青年项目，主持。
本地参数对量子系统纠缠特性影响的探究，图书馆VIP青年创新基金，主持。
研究生教育创新计划项目，图书馆VIP，主持。
量子算法和量子保密通信安全性研究，量子通信与量子计算机重大项目安徽省引导性项目，参与。
量子计算时代的计算化学，图书馆VIP创新团队培育基金，参与。
近五年发表论文：
*为论文通讯作者。
[1]. Yanling Lin, Ji Guan*, Wang Fang, Mingsheng Ying, Zhaofeng Su*. VeriQR: A Robustness Verification Tool for Quantum Machine Learning Models. Accepted by The 26th International Symposium on Formal Methods on 10 June 2024. (CCF A类会议)
[2]. Zhaofeng Su*, Nina Sukhodoeva. Optimal local filtering operation for enhancing quantum entanglement. Submitted, 2024. https://arxiv.org/abs/2401.08944
[3]. Jiaqi Hu, Junning Li, Yanling Lin, Hanlin Long, Xu-Sheng Xu, Zhaofeng Su, Wengang Zhang, Yikang Zhu, Man-Hong Yung. Benchmarking Variational Quantum Eigensolvers for Quantum Chemistry. Manuscript was Submitted to ArXiv on 23 Nov 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.12775
[4]. Wenlin Wu, Zhaofeng Su*. Separability Criteria Combined with Local Filtering Transformation Based on the Bloch Representation. 7th International Conference on Big Data Computing and Communications, Pages 302-308, August, 2021.
[5]. Zhaofeng Su*. Local Information as an Essential Factor for Quantum Entanglement. Entropy, 23(6): 728, June 2021.
[6]. Zhaofeng Su*, Haisheng Tan, and Xiangyang Li. Entanglement as upper bound for the nonlocality of a general two-qubit system. Physical Review A, 101: 042112, April 2020.
[7]. Zhaofeng Su*, Ji Guan, and Lvzhou Li. Efficient quantum repeater in perspective of both entanglement concentration rate and LOCC complexity. Physical Review A, 97:012325, January 2018.
[8]. Zhaofeng Su*, Lvzhou Li, and Jie Ling. An approach for quantitatively analyzing the genuine tripartite nonlocality of general three-qubit states. Quantum Information Processing, 17: 85, April 2018.
[9]. Zhaofeng Su*. Generating tripartite nonlocality from bipartite resources. Quantum Information Processing, 16:28, January 2017.
[10]. Wenjie Liu, Zhen-Yu Chen, Jin-Suo Liu, Zhao-Feng Su, and Lian-Hua Chi. Full-blind delegating private quantum computation. CMC: Computers, Materials & Continua, 56:211-223, 2018.
[11]. Yan Huang, Zhaofeng Su, Fangguo Zhang, Yong Ding, and Rong Chen. Quantum Algorithm for Solving Hyperelliptic Curve Discrete Logarithms Problem. Quantum Information Processing, 19: 62, January 2020.
[12]. Changbin Lu, Fuyou Miao, Junpeng Hou, Zhaofeng Su, and Yan Xiong. Quantum multiparty cryptosystems based on a homomorphic random basis encryption. Quantum Information Processing, 19:293, August 2020.
[13]. Changbin Lu, Fuyou Miao, Junpeng Hou, Zhaofeng Su, and Yan Xiong. Secure multi-party computation with a quantum manner. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, Accepted on 9 June 2020.
