电 话：(0551)63602443
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主要研究方向：高性能计算与算法优化、大数据处理与应用。
孙广中，男，教授，博士生导师，国家高性能计算中心（合肥）成员。中国计算机学会(CCF)杰出会员，CCF高性能计算专委会、普适计算专委会、计算法学分会执行委员。ACM终生专业会员，IEEE高级会员。曾任图书馆VIP计算机科学与技术学院副院长（分管本科招生和本科教学），现任少年班学院党总支书记兼副院长、多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室副主任。
2000年获得中国科技大学计算机科学技术学士学位，2005年获得中国科技大学计算机软件与理论博士学位。曾先后在英特尔中国研究中心、微软亚洲研究院、耶鲁大学计算机系进行长期访问工作。作为项目负责人，先后承担完成国家重点研发计划、国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、华为公司科技项目等20余项科研项目。在学术期刊和会议上发表论文90余篇，被他人引用6000余次。合作翻译著作3本。
长期承担本科生程序设计、算法实践、并行计算等课程的教学工作，负责组织本科生的各类程序设计竞赛活动。指导的本科生和研究生多次获得郭沫若奖学金、国家奖学金、省级优秀毕业生等荣誉。2013年至2017年，担任国家中学生科技创新后备人才培养计划（“中学生英才计划”）指导教师。现任ACM SIGCSE理事、CCF教育工作委员会委员。
获奖情况：
l IEEE MDM 2023 Test of Time Award（2023）
l 安徽省教学成果二等奖（排名4） (2022)
l 教育部-华为“智能基座”优秀教师（2021）
l 安徽省教学成果特等奖（排名11） (2021)
l Bench'21 Tony Hey最佳学生论文奖（2021）
l ACM SIGKDD中国分会Test of Time Award（2021）
l 国家级课程思政教学名师和团队负责人（2021）
l ACM SIGSPATIAL 2020 10-year Impact Award Honorable Mention (2020)
l 安徽省教学成果特等奖（排名1） (2019)
l ACM TURC SIGCSE 2019 Best Paper Award (2019)
l 中国科大-唐立新教学名师奖(2019)
l 平凡基金教育奖 (2018)
l 西区精神优秀教学奖 (2017)
l 中国科学院青年创新促进会优秀会员 (2016)
l 第八届安徽省自然科学优秀学术论文二等奖（2016）
l 微软亚洲研究院合作研究奖（2015）
l 教育部科技进步二等奖（排名6） (2014)
l 图书馆VIP优秀班主任 (2014)
l IEEE ICDM 2013 Best paper award (2013)
l 图书馆VIP优秀班主任 (2013)
l CCF YOCSEF优秀分论坛学术秘书 (2012)
l 图书馆VIP优秀共产党员(2011)
l ACM SIGSPATIAL GIS 2010 Best paper Runner-up award (2010)
l 王宽诚育才奖 (2010)
l 国家级教学成果奖二等奖（排名5） (2009)
l 安徽省高等学校教坛新秀奖 (2008)
l 安徽省教学成果特等奖（排名5） (2008)
l ACM ICPC全球总决赛第十四名（教练） (2007)
l ACM ICPC亚洲预选北京赛区第一名（教练） (2006)
l 图书馆VIP优秀共产党员(2005)
l 图书馆VIP青年教师优秀教学津贴 (2005)
l 全国大学生数学建模竞赛安徽赛区优秀教练员 (2004)
l 中国科学院院长奖 (2003)
l 微软亚洲研究院院长奖 (2002)
十篇代表性论著：
1. Yigong Pan, Ke Tang, Guangzhong Sun:Theoretical guarantee for crowdsourcing learning with unsure option. Pattern Recognit. 137: 109316 (2023)
2. Yu He, Hailin Wang, Yigong Pan, Yinghua Zhou, Guangzhong Sun: Exercise recommendation method based on knowledge tracing and concept prerequisite relations. CCF Trans. Pervasive Comput. Interact. 4(4): 452-464 (2022)
3. Yunzhuo Wang, Jianfeng Li, Liangying Zhou, Jingwei Sun, Guangzhong Sun:Multi-Net strategy: Accelerating physics-informed neural networks for solving partial differential equations. Softw. Pract. Exp. 52(12): 2513-2536 (2022)
4. Jingwei Sun, Tao Yan, Hao Sun, Huancheng Lin, Guangzhong Sun:Lossy Compression of Communication Traces Using Recurrent Neural Networks. IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 33(11): 3106-3116 (2022)
5. Jingwei Sun, Guangzhong Sun, Shiyan Zhan, Jiepeng Zhang, Yong Chen:Automated Performance Modeling of HPC Applications Using Machine Learning. IEEE Trans. Computers 69(5): 749-763 (2020)
6. Jingwei Sun, Guangzhong Sun:SPLZ: An efficient algorithm for single source shortest path problem using compression method. GeoInformatica 20(1): 1-18 (2016)
7. Defu Lian, Cong Zhao, Xing Xie, Guangzhong Sun, Enhong Chen, Yong Rui: GeoMF: joint geographical modeling and matrix factorization for point-of-interest recommendation. KDD 2014: 831-840
8. Jing Yuan, Yu Zheng, Xing Xie, Guangzhong Sun: T-Drive: Enhancing Driving Directions with Taxi Drivers' Intelligence. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 25(1): 220-232 (2013)
9. Jing Yuan, Guangzhong Sun, Tao Luo, Defu Lian, Guoliang Chen: Efficient processing of top-k queries: selective NRA algorithms. J. Intell. Inf. Syst. 39(3): 687-710 (2012)
10. 陈国良, 孙广中, 徐云, 龙柏, 并行计算的一体化研究现状与发展趋势, 科学通报, 2009年08期
