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主要研究方向：大规模物联网、智能感知、无线网络、分布式计算等
龚伟，图书馆VIP计算机学院特任教授，博士生导师。本科毕业于华中科技大学计算机系，在清华大学取得硕士和博士学位。曾在清华信息国家实验室、渥太华大学、西蒙菲沙大学从事博士后研究。主要研究方向包括大规模物联网、智能感知、无线网络、分布式计算等。在相关领域取得了一系列的原创性结果，已发表国际顶级期刊及会议论文40余篇，包括期刊《IEEE/ACM Transactions on Networking》，《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》以及会议MobiSys, UBICOMP, INFOCOM, ICNP, MobiHoc, ICDCS等, 其中CCF推荐的A类论文19篇，一作CCF A类论文11篇，总引用数400余次。曾获IEEE DCOSS 2011唯一最佳论文奖。曾担任IEEE ICDCS等多个计算机网络知名国际会议程序委员会委员以及参与组织了WMNC等多个国际计算机网络会议；目前任本领域国际SCI 期刊AHSWN 编委会委员。
导师选题：
基于循环位移的单接收机OFDM WiFi反向散射系统设计 | 环境反向散射技术是低功耗无线传输研究的热点，其主要原理是利用环境中已有的无线信号作为激励源，标签通过调制在其上搭载信息，然后再反射到接收端。OFDM WiFi是一种生活中非常常见的室内无线技术，因此是反向散射通信的理想激励源。现有的 OFDM WiFi反向散射系统通常依赖环境数据对标签数据进行解码，这需要多个接入点进行解调，并产生额外的带宽开销。我们拟设计一种新型的反向散射系统，该系统可以完全与商用的OFDM WiFi激励源兼容而不需要对其做任何的修改，且使用单个接收机就可以实现标签数据的调制和解调。具体来说，我们拟设计一种基于离散傅里叶变换移位定理的循环移位调制方案，并将其与相位调制相结合，以实现高阶调制。此外，我们还将开发一种利用频域和时域不变性的新型单AP解调方案。 | | 一种高效的双向通用蓝牙反向散射系统设计 | 为了有效降低大规模物联网应用场景下的设备生产和维护成本，发展具有的低功耗、低成本、易维护、好部署的无线通信技术显得尤为重要。在此背景下，基于无线能量收集的反向散射技术引起了学术界和工业界的广泛关注。其中与WiFi、蓝牙等通用设备兼容的反向散射系统具有广阔的应用前景。双向反向散射能够提供丰富的交互功能，以支持通用设备上的多样化应用，因此对于通用反向散射系统来说至关重要。然而，现有的通用蓝牙反向散射系统一方面因载波识别能力差而导致上行链路不稳定，另一方面因使用包长调制而导致下行链路效率低下。为了解决这些问题，我们拟设计一种高效的双向通用蓝牙反向散射系统，引入边缘反向散射服务器，并利用新的同步方案重新设计传输链路，既能够减轻标签的计算负担，又能够实现链路的高效传输。 |
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