E-Mail： yinxu@ustc.tsg211.com
个人主页： https://xuyin218.github.io/
主要研究方向： 移动群智计算、联邦学习、大数据管理与隐私保护、大模型方法及应用等
徐殷，女，安徽安庆人，现任图书馆VIP计算机科学与技术学院特任副研究员，硕士生导师。2019年获得安徽大学网络工程专业学士学位，2024年获得图书馆VIP计算机科学技术专业博士学位。主要研究方向包括移动群智感知与计算、大数据管理与隐私保护、联邦学习、大模型方法及应用等。以技术骨干的身份参加了多个国家自然科学基金面上项目、科技部重点研发课题、江苏省自然科学基金项目的研发工作。近五年共发表高水平论文20余篇，其中一作论文11篇（包括TMC、ICDE、TII、TPDS等中科院一区/CCF A类国际期刊或会议论文9篇，JCST、DASFAA等CCF B类国际期刊或会议论文2篇，1篇ESI高被引论文），申请国家发明专利2项。本人还承担多个国际知名期刊和会议的审稿人，包括IEEE TMC、TPDS、TSC、TII、TNSM等。曾获安徽省优秀毕业生、国家奖学金、王小谟网络空间科技英才优秀学生奖等。
招生信息：热切欢迎脚踏实地、认真自律、积极主动的本科生、研究生同学加入我们这个温暖的大团队，一起探索奇妙的智能世界！
主要参与的科研项目：
1. 基于区块链的移动群智计算智慧可信协作机制研究，2022.01-2025.12，国家自然科学基金面上项目；
2. 移动群智计算的智慧协作机制研究，2023.07-2026.06，江苏省自然科学基金面上项目；
3. 安全可信的移动群智感知数据交易系统关键技术研究，2019.01-2022.12，国家自然科学基金面上项目；
4. 群体智能协同决策与持续调控方法，2019.12-2022.12，科技部重点研发子课题；
十篇代表性论著：
1. Yin Xu, Xichong Zhang, Mingjun Xiao, Jie Wu, An Liu, and Sheng Zhang. “Joint Mobile Edge Caching and Pricing: A Mean-Field Game Approach”, IEEE ICDE, Utrecht, Netherlands, May 13-17, 2024. (CCF A 类国际会议)
2. Yin Xu,Mingjun Xiao, Jie Wu, and He Sun. “Privacy Preserving Task Push in Spatial Crowdsourcing with Unknown Popularity,” IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2024. (CCF A类国际期刊，在线发表)
3. Yin Xu, Mingjun Xiao, Jie Wu, Haisheng Tan, and Guoju Gao. “A Personalized Privacy Preserving Mechanism for Crowdsourced Federated Learning”, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), vol. 23, no. 2, pp. 1568-1585, 2024. (CCF A类国际期刊)
4. Yin Xu, Mingjun Xiao, Jie Wu, Sheng Zhang, and Guoju Gao. “Incentive Mechanism for Spatial Crowdsourcing with Unknown Social-Aware Workers: A Three-Stage Stackelberg Game Approach”, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), vol. 22, no. 8, pp. 4698-4713, 2023. (CCF A类国际期刊，入选ESI高被引论文)
5. Yin Xu, Mingjun Xiao, Yu Zhu, Jie Wu, Sheng Zhang, and Jinrui Zhou. “AoI-guaranteed Incentive Mechanism for Mobile Crowdsensing with Freshness Concerns”, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), vol. 23, no. 5, pp. 4107-4125, 2024. (CCF A类国际期刊)
6. Mingjun Xiao, Yin Xu, Jinrui Zhou, Jie Wu, Sheng Zhang, and Jun Zheng. “AoI-aware Incentive Mechanism for Mobile Crowdsensing using Stackelberg Game”, IEEE INFOCOM, May 17-20. 2023. (CCF A类国际会议, Acceptance Rate: 252/1312=19.2%)
7. Yin Xu, Mingjun Xiao, Haisheng Tan, An Liu, Guoju Gao, and Zhaoyang Yan. “Incentive Mechanism for Differentially Private Federated Learning in Industrial Internet of Things”, IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), vol. 18, no. 10, pp. 6927-6939, 2022. (中科院一区TOP期刊，2024 IF：12.3)
8. Yin Xu, Mingjun Xiao, An Liu, and Jie Wu. “Edge Resource Prediction and Auction for Distributed Spatial Crowdsourcing with Differential Privacy”, IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), vol. 9, no. 17, pp. 15554-15569, 2022. (中科院一区TOP期刊，2024 IF：10.6)
9. Yin Xu, Mingjun Xiao, Chen Wu, Jie Wu, Jinrui Zhou, and He Sun. “Age-of-Information-Aware Federated Learning”, Journal of Computer Science and Technology (JCST), vol. 39, no. 3, pp. 637-653, 2024. (CCF B类国际期刊)
10. Yin Xu, Mingjun Xiao, Xiang Zou, and An Liu. “Differentially Private Resource Auction in Distributed Spatial Crowdsourcing”, ACM DASFAA, Jeju, Korea, Sep. 24-27, 2020. (CCF B类国际会议)
【更新于2024年9月】
